IBM, analog yapay zeka çipini tanıttı

ibm research analog ai chip artificial intelligence deep learning

IBM Araştırma, derin sinir ağları (DNN) için öne çıkan verimlilik ve doğruluk sağlayan devrim niteliğinde bir analog yapay zeka çipi sundu.

Nature Electronics dergisinde yakın bir tarihte yayımlanan makaleye göre, bu inovasyon enerji tasarrufu sağlarken yüksek performanslı yapay zeka hesaplamalarını mümkün kılıyor.

Derin sinir ağlarını geleneksel dijital bilgi işlem yapılarında çalıştırma yaklaşımı, enerji ve performans verimliliği konularında bazı kısıtlamalara yol açmaktadır. Bu dijital sistemler, bellek ile işlem birimleri arasında süregelen veri transferine bağlı olarak hesaplamaların yavaşlamasına ve enerji optimizasyonunun düşmesine sebep olmaktadır.

Bu engelleri aşmak adına IBM Araştırma, sinir ağlarının doğadaki beyinlerdeki çalışma prensibini taklit eden analog yapay zeka metotlarına başvurmuştur. Bu metodoloji, sinaptik ağırlıkların nanometrik ölçekteki direnç temelli bellek aygıtlarında, özellikle Faz Değişimli Bellek (PCM) teknolojisinde saklanmasını kapsamaktadır.

PCM aygıtları, elektrik darbeleri ile iletkenliklerini modifiye ederek sinaptik ağırlıklar için istikrarlı bir değer sunmaktadır. Bu analog süreç, hesaplamaların direkt olarak bellekte gerçekleştirilmesi sayesinde gereksiz veri transferini minimize eder ve bu sayede genel verimliliği yükseltir.

Yeni sunulan çip, 64 analog bellek içi hesaplama çekirdeğiyle donatılmış modern bir analog yapay zeka çözümüdür.

Bu çekirdekler, analog ve dijital arasında akıcı bir geçiş sunan kompakt analog-dijital dönüştürücüler ve sinaptik birim hücrelerden meydana gelen bir çapraz çubuk dizilimini bünyesinde barındırır. Bunun yanında, her çekirdeğin dijital işlem birimleri, doğrusal olmayan nöronal aktivasyon fonksiyonlarıyla beraber ölçeklendirme işlevlerini denetler. Çip, genel bir dijital işlem birimi ve dijital iletişim için ara yollarla da desteklenmiştir.

Araştırma ekibi, bu analog yapay zeka çipiyle, CIFAR-10 görüntü veri setinde benzerine az rastlanır bir hassasiyetle %92,81 doğruluk oranı yakalayarak cihazın yeteneklerini ortaya koymuştur.

Alan başına Giga-işlem (GOPS) ile ifade edilen verimlilik, önceki bellek içi hesaplama çipleriyle kıyaslandığında üstün bir hesaplama kapasitesine işaret eder. Bu çığır açan çipin enerji verimli yapısı, yüksek performansıyla birleşerek yapay zeka donanım sektöründe dönüm noktası oluşturuyor.

Bu analog yapay zeka çipinin özgün yapısı ve etkileyici kapasitesi, enerji verimli yapay zeka hesaplamalarının geniş bir uygulama yelpazesinde kullanılabilir hale gelmesinin temellerini atmaktadır.

IBM Araştırma’nın bu yenilikçi hamlesi, önümüzdeki yıllarda yapay zeka tabanlı teknolojik gelişmeleri hızlandırma potansiyeline sahip bir dönüm noktası olarak öne çıkıyor.

0 0 votes
Article Rating
Subscribe
Bildir
guest

0 Yorum
Inline Geri Bildirimleri
Tüm yorumları görüntüle