Stability AI, otomatik kod üretimi ve tamamlaması için üç milyar parametrelik gelişmiş bir yapay zeka sistemini barındıran Stable Code 3B’nin yayınlandığını duyurdu.
Daha büyük bağlam boyutu ve iyileştirilmiş tamamlama kalitesi gibi geliştirmelerle Stable Code 3B, AI destekli yazılım geliştirmede sınırları zorlamayı hedefliyor.
Sadece üç milyar parametre ile Stable Code 3B, pahalı özel çipler gerektiren daha büyük modellerin aksine, laptoplar gibi kolayca bulunabilen donanımlarda verimli bir şekilde çalışacak şekilde tasarlandı. Daha küçük boyutuna rağmen, şirket onun, boyutunun iki katı olan modellerin kod tamamlama kalitesine eşit veya daha üstün olduğunu iddia ediyor.
Modelin eğitim süreci, Rotary Position Embeddings (RoPE) entegrasyonu ile optimize edildi ve bu da daha iyi performans için bağlam boyutunu genişletti. Bu teknik, Meta’nın Llama 2 Long tarafından da kullanılıyor ve 100k token’a kadar bağlam uzunluklarına izin veriyor.
Sadece yeni kod satırları önermekle kalmayıp, aynı zamanda mevcut kodlardaki büyük eksik bölümleri de doldurabiliyor. Bu ileri seviye yetenek, Fill in the Middle (FIM) olarak biliniyor ve tüm fonksiyonları veya bileşenleri otomatik olarak yazmasına izin veriyor.
AI üretilen kod alanı, Microsoft, OpenAI ve Meta gibi teknoloji devlerinden yoğun ilgi gördü. Stability AI’nin yeni sistemi, StarCoder gibi karşılaştırılabilir modelleri geride bırakıyor ve bu hızla gelişen alanda bir lider olarak kendini konumlandırıyor:
Etkileyici referans değerlerine ve verimli boyutu sayesinde artan erişilebilirliğe sahip olan Stable Code 3B, gelişmiş AI kod tamamlamasını daha geniş bir kitleye ulaştırmayı hedefliyor. Bu sistem, endüstriler genelinde yazılım geliştirme süreçlerine generatif AI’nin entegrasyonunu daha da hızlandırmaya söz veriyor.
Stable Code 3B gibi sistemlerin rutin kodlama görevlerini otomatikleştirmesiyle, geliştiriciler daha üretken, yaratıcı hale gelebilir ve çabalarını daha karmaşık zorluklara odaklayabilirler.